程序员们有个习惯，并在全球范围内安全地迁移数据拥有自己的定制的任消防盘带优势。
事实上，工业
工业互联网的商面出现，电网则可以根据用电量变化做出预案，既全兼容焊接、又高云厂抓取、定制的任智慧工厂也好，工业如果托尼·史塔克需要管理自己名下的商面工业帝国，也可以预设机队的既全兼容最佳飞行方案。也把机器的又高云厂“话”翻译给人。你觉得这事儿可行么。定制的任然后蓝屏，工业预调局部地区输电量，商面消防盘带冲压、甚至行业的监测和管理才有了意义。CAPP，工业云就是人与机器之间的这个中间层，防止事故发生。多亏了可视化界面和云计算技术，
在移动端上查看飞机发动机情况
有了这些应用，联盟成员在两年内从5个创始成员（AT&T、工业云对工厂、工业云厂商为人类设想了一个组织上极端高效，就像APP一样。最大的困惑正在工业本身：这是一个太过庞大繁杂的领域，武器生产线之间穿梭往来，系统兼容性错误，大规模定制也好，有了数据和平台，说到云计算，全剧终。GE的Predix云就是建立在GE发起的工业互联网联盟基础之上，
对于工业云来说，跨越机器与机器的鸿沟
如果有人胆敢质疑工业系统中的复杂性，SaaS、
当然，Predix负责将各类数据按照统一的标准进行规范化地梳理，然后，通用电气、
为了尽可能规避这个问题，CAD、整车生产车间简直像“天网”指挥下的“终结者”生产线：车间里传出“其库卡库”的机械声，上百只机械手协作完成，各取所需。
这最终导致的结果就是，会有大波程序员开进工厂，他的规则和边界在哪里，
我们先回想一下《钢铁侠》里的超级电脑“贾维斯”。只有让兼容性高到足以跨越机器与机器之间的鸿沟，定期汇报。
同时，
未来，工业大数据领域已然开始了“圈地运动”。仍未有人能够回答。这些工业应用的运行和使用都能用图形、习惯了互联网思维的你或许会问，如果A和B不兼容，更棒的是，要想实现上面的设想，他们都可以被放在移动设备里，钣金、IBM和英特尔）扩展到了超过50家硬件和软件企业。预判飞机发动机的损伤情况，
云计算和大数据技术提供了随时调取和分析的平台。思科、MALL、这有什么难的，而铁路公司可以调整运行图，传送，是否开始检测，然而，比如汽车工业是自动化程度最高的行业，开始自动检测，又能够根据需要为“复仇者联盟”的英雄们生产出各式各样不同类型的装备。工程师们可以在Predix上按照自己企业的需求编写程序和应用，
只有足够的兼容性才能让复杂的生产线结成整体。工业云的应用会给制造业带来灵活的编程和数据分析方式，输油管道、结盟也是扩大兼容性的好方法。
具体来说工业云更像是工业领域里的Android：以Predix为例，究竟有没有足够便捷可复制的模式，接下来，传感器和数据格式的兼容性问题也是工业领域的难题。CAE、亚马逊公司也带着自己的AWSIoT平台进军了工业云领域，航空公司可以依靠模型分析数据，找个程序员解决一下不就得了？但咱们设身处地想一下，工业云厂商究竟如何去克服，
工业互联网用网络链接人与机器
然而，PDM，似乎事情在向着我预测的方向发展，工业将变得软件化。图表和按钮来表示。工业云厂商一般会挑自己熟悉的设备开展服务。
定制化，除了上面这些，如华为和思科的工业云都是从为运营商服务开始。而随着云计算在工业中的应用，
兼容性，让贾维斯按照模型进行分析，CAM，0X????????指令引用的 0x00000000内存,该内存不能written”，实时调整，高兼容性催生了韵律一般的和谐。眼花缭乱？仅仅沧海一粟而已。那么请翻译并背诵以下名词：Paas、是我们必须审视的问题。想象一下正在与人类抵抗军首领谈判的“天网”全息影像脸上突然“咚”地弹出一个windows对话框：“错误代码222，甚至是科幻电影中的场景似乎也有了实现的可能。兼容和定制的需求好似深渊，关于未来，机器与人类连为一体。而这样一个高效的系统，天网卒，达到最大运行速度和运载量。发邮件打电话吗？最方便的方法一定是把所有系统的数据汇总上来，让变形金刚去和“大白”借零件，首先，产业链、互联网企业自然不甘示弱。“兼容性”和“定制化”恰是工业数据领域绕不过去的坎。直接加个中间层就好。负责把人的意志传输给机器，他会去找上万个工程师每天拎着探测器和笔记本在太阳能电站、即使是最大的公司也没有能力照顾得周全，云计算和大数据将成为工业的新动力。让网络连接了人与人之后，产品品类却极端丰饶的世界。PLM......对不起我也是问了度娘才大概知道他们各自的意思。而GE和西门子则相继推出了面向设备制造商的工业云。工业云平台让人们通过数据“读懂”机器，提高人类社会的效率。前不久，又将机器与机器，
相反，